Produkttexte und Datenblätter für tausende Artikel: aus dem PIM, in fünf Sprachen, mit Freigabe je Stichprobe
Wie Online-Händler und Industriezulieferer aus strukturierten Artikeldaten Texte erzeugen, die zum Shop passen und zum Datenblatt stimmen, und warum dieselbe Wissensbasis auch den Kundenservice speist.
12.000 Artikel, jeder braucht einen Text, der besser ist als der des Herstellers, und ein Datenblatt, das stimmt. Bei 200 Artikeln schreibt das jemand, bei 12.000 kopiert er. Sprachmodelle ändern die Rechnung, aber nur, wenn die Daten dahinter sauber sind.
Schritt 1: Die Artikeldaten sind die Wahrheit
Der Text entsteht aus strukturierten Daten: Maße, Material, Einsatzbereich, Zubehör, Normen. Wo diese Daten im PIM oder ERP fehlen oder falsch sind, erzeugt das Modell flüssige Fehler. Deshalb zuerst: Welche Felder sind gepflegt, welche nicht? Das Modell schreibt nur aus gepflegten Feldern und lässt den Rest weg, statt zu erfinden.
Schritt 2: Vorlage je Artikelgruppe
Eine Schraube braucht einen anderen Text als eine Fräsmaschine. Je Artikelgruppe eine Vorlage: Struktur, Pflichtangaben, Tonalität, Länge. Das Modell füllt die Vorlage aus den Daten, mit Variation im Satzbau, damit nicht 500 Texte gleich klingen.
Schritt 3: Datenblätter, Übersetzungen, Varianten
Aus denselben Daten entstehen Datenblatt, Kurzbeschreibung, Marktplatz-Fassung und Übersetzungen. Technische Begriffe kommen aus einem Glossar je Sprache, sonst heißt die Baugruppe auf Französisch in jedem Text anders.
Schritt 4: Freigabe als Stichprobe
Niemand liest 12.000 Texte. Die Freigabe läuft als Stichprobe je Artikelgruppe: zehn Texte prüfen, Vorlage nachschärfen, Gruppe freigeben. Auffällige Texte, etwa mit Zahlen, die im Datenblatt fehlen, werden automatisch zur Prüfung markiert.
Schritt 5: Dieselbe Quelle für den Service
Wer Artikeldaten und Lieferregeln einmal als Wissensbasis hat, speist damit auch die Antwortentwürfe im Kundenservice. Der Text im Shop und die Antwort auf „passt das an meine Maschine?" kommen aus derselben Quelle und widersprechen sich nicht. Wie der Service-Teil aufgesetzt wird: Kundenservice-Chatbot richtig aufsetzen.
Wo die Grenze liegt
Produkttexte sind Werbung, und Werbung mit falschen Angaben ist ein Rechtsproblem. Das Modell darf nur behaupten, was in den Daten steht. Ein Text mit „geprüft nach DIN" ohne Feld dafür ist ein Fehler, kein Stil.
Was das für Ihren Betrieb heißt
Zwei Szenarien: der Online-Händler mit Texten, Service und Retouren aus einer Wissensbasis und der Industriezulieferer mit Datenblättern in fünf Sprachen. Was wir daraus bauen: Marketing und Content automatisieren.
Weitere Einsatzszenarien: Referenzen. Erstgespräch: Beratung.