KI-Kompetenz nach Artikel 4: nach dem Omnibus weicher formuliert, aber nicht weg
Aus „sicherstellen“ wurde „unterstützen“. Viele lesen das als Entwarnung. Ist es nicht: Die Pflicht bleibt, nur der Maßstab hat sich geändert. Was ein verhältnismäßiges Schulungsprogramm für einen Betrieb mit 50 Leuten enthält, und wie Sie es in einem Nachmittag dokumentieren.
Artikel 4 des EU AI Act ist die unscheinbarste Pflicht des ganzen Gesetzes und die einzige, die wirklich jeden trifft, der KI einsetzt. Seit dem KI-Omnibus vom 27. Juli 2026 hat er einen neuen Wortlaut, und seitdem hören wir zwei falsche Lesarten: „Die Schulungspflicht ist gestrichen" und „Es ist alles beim Alten". Beides stimmt nicht.
Was sich geändert hat
Bis 27. Juli mussten Anbieter und Betreiber „Maßnahmen ergreifen, um nach besten Kräften sicherzustellen, dass ihr Personal über ein ausreichendes Maß an KI-Kompetenz verfügt". Seit 27. Juli müssen sie „Maßnahmen ergreifen, um die Entwicklung von KI-Kompetenz ihres Personals zu unterstützen". Dazu stellt der Gesetzgeber ausdrücklich klar: Niemand muss ein bestimmtes Kompetenzniveau bei einer einzelnen Person garantieren. Ein zweiter Absatz verpflichtet Kommission und Mitgliedstaaten, dabei zu helfen, besonders bei kleinen und mittleren Unternehmen.
Juristisch ist das der Wechsel von einer Erfolgspflicht zu einer Bemühenspflicht. Praktisch heißt es: Sie schulden Maßnahmen, nicht Ergebnisse. Aber Sie schulden sie.
Was das nicht heißt
Es heißt nicht, dass ein Rundschreiben „Bitte nutzt KI verantwortungsvoll" reicht. Es heißt nicht, dass die Pflicht erst 2027 gilt, sie gilt seit Februar 2025. Und es heißt nicht, dass es ohne Nachweis geht: Wer bei einer Prüfung durch die Bundesnetzagentur oder bei einem Streit mit dem Betriebsrat keine Dokumentation vorlegen kann, hat keine Maßnahme ergriffen, egal wie gut die Kollegen tatsächlich mit ChatGPT umgehen.
Was verhältnismäßig ist
Der Maßstab ist Kontext: Wer nutzt welche KI wofür, mit welchem Risiko? Ein Betrieb mit 50 Leuten, der ChatGPT für Texte, ein Beleg-Tool in der Buchhaltung und einen Chatbot auf der Website einsetzt, braucht kein Zertifizierungsprogramm. Er braucht drei Stufen:
Stufe 1: Alle. Eine Stunde. Was KI kann und was nicht, was nie in ein Tool eingegeben wird (Kundendaten, Gesundheitsdaten, Passwörter), wie man Ergebnisse prüft, an wen man sich bei Unsicherheit wendet. Das ist zugleich die Einführung Ihrer KI-Nutzungsrichtlinie.
Stufe 2: Fachanwender. Zwei bis drei Stunden für die, die KI im Kernprozess nutzen: die Buchhaltung mit dem Beleg-Tool, der Vertrieb mit dem Angebots-Assistenten, der Service mit dem Chatbot-Backend. Inhalt: das konkrete Werkzeug, seine typischen Fehler, der Freigabeschritt, die Dokumentation.
Stufe 3: Verantwortliche. Wer KI-Systeme auswählt, einführt oder beaufsichtigt, kennt die Risikoklassen, Artikel 50, die Datenschutzanforderungen und weiß, wann eine Folgenabschätzung fällig ist. Das ist ein halber Tag, einmal im Jahr aufgefrischt.
Wie Sie es dokumentieren
Eine Tabelle mit vier Spalten reicht: Name, Rolle, Stufe, Datum. Dazu die Schulungsunterlagen, versioniert. Neue Mitarbeitende bekommen Stufe 1 in der ersten Woche, das steht im Onboarding-Plan. Wer ein neues KI-Werkzeug einführt, plant die Stufe-2-Schulung als Teil der Einführung, nicht als Nachtrag.
Wenn Sie einen Betriebsrat haben: Das Schulungskonzept ist ein gutes Thema für die Betriebsvereinbarung zu KI, weil es zeigt, dass es Ihnen um Befähigung geht, nicht um Kontrolle.
Was die öffentliche Hand beisteuert
Der neue zweite Absatz ist kein Feigenblatt. Die Bundesnetzagentur hat mit dem KI-Service-Desk und dem Auftrag aus § 12 KI-MIG bereits Informations- und Schulungsangebote, und die Kommission hat einen Fundus an Praxisbeispielen für Kompetenzmaßnahmen veröffentlicht. Beides ist kostenlos und zitierfähig, wenn Sie belegen wollen, dass Ihr Programm dem Stand entspricht.
Kurz gesagt: Artikel 4 verlangt seit dem Omnibus weniger Garantie und gleich viel Nachweis. Ein dreistufiges Programm mit Teilnehmerliste erfüllt ihn für die meisten Mittelständler, und es ist ohnehin das, was ein KI-Projekt zum Laufen bringt: Leute, die wissen, was sie tun.