Stellenanzeigen in Minuten, Onboarding-Unterlagen in sechs Sprachen: was KI im Recruiting darf
Die Anzeige aus dem Anforderungsprofil, die Onboarding-Mappe aus dem Firmenwissen, beides in der Sprache der Leute, die Sie einstellen. Schritt für Schritt, mit der Grenze zur Bewerberbewertung.
Eine Stellenanzeige kostet in vielen Betrieben einen halben Tag: Anforderungen sammeln, Text schreiben, an das Portal anpassen, übersetzen. Die Onboarding-Mappe für neue Fahrer, Pflegekräfte oder Monteure gibt es auf Deutsch und in einer alten Word-Datei. Beides ist Text aus vorhandenem Wissen, und das ist die Kernkompetenz eines Sprachmodells.
Schritt 1: Das Anforderungsprofil als Quelle
Die Anzeige entsteht nicht aus dem Nichts, sondern aus einem strukturierten Profil: Aufgaben, Muss-Qualifikationen, Kann-Qualifikationen, Arbeitszeit, Standort, Gehaltsrahmen, Ansprechpartner. Wer dieses Profil einmal als Formular anlegt, hat die Quelle für alle Kanäle.
Schritt 2: Eine Anzeige, viele Fassungen
Aus dem Profil erzeugt der Ablauf die Fassungen: die lange für die Website, die kurze für das Portal mit Zeichenlimit, die für Social Media, jeweils in der Tonalität des Betriebs und, wo sinnvoll, in den Sprachen der Zielgruppe. Ein Mensch aus HR liest gegen, vor allem auf Diskriminierungsfreiheit (AGG): keine Altersangaben, keine Geschlechterbilder, keine Herkunftsanforderungen, die nicht zur Stelle gehören.
Schritt 3: Onboarding-Material aus dem Firmenwissen
Die Onboarding-Mappe besteht aus Dingen, die im Betrieb längst aufgeschrieben sind: Arbeitszeiten, Ansprechpartner, Sicherheitsregeln, Ablauf der ersten Woche, wo was liegt. Ein Sprachmodell setzt daraus ein lesbares Dokument je Rolle zusammen und übersetzt es. Wichtig ist die Quelle: Das Modell schreibt aus Ihrer Wissensbasis, nicht aus seinem Gedächtnis. Wie man die aufbaut, steht in Onboarding und Wissensdokumentation mit KI.
Schritt 4: Versionieren, nicht neu erfinden
Ändert sich eine Regel, ändert sich die Quelle, und die Mappe wird neu erzeugt. So bleibt die Fassung auf Rumänisch nicht drei Jahre hinter der deutschen zurück.
Wo die Grenze liegt
Alles bis hierher ist Text. Sobald das System Bewerbungen liest und bewertet, ändert sich die Rechtslage: Hochrisiko nach KI-Verordnung, Art. 22 DSGVO. Dieser Artikel endet bewusst vor dieser Grenze; die Kommunikation drumherum steht in Bewerberkommunikation automatisieren.
Was das für Ihren Betrieb heißt
Das Szenario dazu: der Logistikdienstleister mit 250 Leuten und sechs Sprachen im Team. Was wir daraus bauen: Recruiting und Bewerbermanagement, das Onboarding-Wissen als Wissensmanagement.
Weitere Einsatzszenarien: Referenzen. Erstgespräch: Beratung.